🏆 Un investigador de la UCAM gana un premio por usar la inteligencia artificial para diseñar mejores medicamentos

Jochem Nelen, investigador predoctoral de la UCAM financiado por la cátedra Eurofins Villapharma Research, ha recibido el premio "Best Flash Presentation Award" en el "III Symposium on Chemical and Physical Sciences for Young Researchers" que se ha celebrado en la Universidad de Murcia. Su trabajo consistió en aplicar la inteligencia artificial para ayudar a crear nuevos fármacos más eficaces.

¿Cómo funciona la inteligencia artificial para diseñar medicamentos?

La inteligencia artificial es una herramienta muy poderosa y precisa, pero también muy misteriosa. A veces no sabemos cómo o por qué los modelos de aprendizaje automático toman ciertas decisiones.

Para resolver este problema, el científico Jochem Nelen se basó en trabajos previos del grupo de investigación BIO-HPC, dirigido por Horacio Pérez-Sánchez, y usó un programa llamado "Sibila" para mejorar el aprendizaje automático de los superordenadores en la búsqueda de fármacos. Los resultados que obtuvo demostraron que el programa podía acelerar la búsqueda de medicamentos más efectivos y explicar el proceso que seguía para elegirlos.

¿Qué son las huellas dactilares subestructurales?

El programa usaba la técnica de aprendizaje automático para analizar cada una de las moléculas que forman el fármaco. Esto lo hacía gracias a que podía identificar las huellas dactilares subestructurales, que son unos códigos únicos que definen las estructuras moleculares de los medicamentos.

Estas huellas dactilares permiten clasificar y comparar las moléculas según sus propiedades químicas y biológicas, lo que facilita la selección de las más adecuadas para tratar una enfermedad.

¿Por qué es importante este premio?

Este premio reconoce el esfuerzo y la innovación de Jochem Nelen y su equipo, que han logrado combinar la inteligencia artificial con la química y la biología para avanzar en el campo del diseño de fármacos.

Su trabajo puede tener un gran impacto en la salud humana, ya que puede contribuir a desarrollar medicamentos más seguros, eficaces y personalizados.

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